TOÀN CẢNH NGÀNH HỌC DATA SCIENCE VÀ DATA ANALYST

Trong thời đại Cách mạng Công nghệ 4.0 đầy phồn thịnh, ngành Business Analytics and Data Science đang bứt phá và trở thành một trong những lựa chọn hàng đầu dành cho các học sinh. Theo báo cáo việc làm trong tương lai của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, Business Analytics và Data Science đã leo lên top 2 trong danh sách công việc tương lai, do nhu cầu trong các ngành công nghiệp gia tăng, tiếp theo là các chuyên gia AI, machine learning và các chuyên gia big data.

Các chương trình đào tạo Business Analytics and Data Science trên toàn cầu đang ngày càng thu hút sự quan tâm của du học sinh và phụ huynh. Đại học SIM - Singapore, là một trong những trường hàng đầu về đào tạo ngành Business Analytics and Data Science, đã khẳng định sức hấp dẫn của mình qua việc tăng số lượng du học sinh trong những năm gần đây.

Hãy cùng điểm qua các điểm quan trọng về hai ngành này:

1. Data Analyst và Data Scientist: Sự khác biệt là gì?

Dù công việc của Data Analyst và Data Scientist có vẻ giống nhau, nhưng có sự khác biệt quan trọng. Data Scientist thường có trách nhiệm lớn hơn và có vị trí cấp cao hơn so với Data Analyst. Data Scientist thường phải tự đặt ra các câu hỏi về dữ liệu, phát triển mô hình dự đoán và sử dụng học máy, trong khi công việc của Data Analyst thường là phân tích dữ liệu có sẵn để giải quyết các vấn đề kinh doanh.

2. Data Analyst và Data Scientist làm những công việc gì?

Data Analyst thường làm việc với dữ liệu có cấu trúc để giải quyết các vấn đề kinh doanh bằng cách sử dụng các công cụ như SQL, R hoặc Python và phân tích thống kê. Trong khi đó, Data Scientist thường sử dụng các kỹ thuật dữ liệu tiên tiến hơn để đưa ra dự đoán về tương lai và tự động hóa các thuật toán học máy.

3. Các kỹ năng cần thiết cho Data Analyst và Data Scientist:

Data Analyst và Data Scientist đều cần một loạt các kỹ năng, nhưng có sự khác biệt trong cách họ sử dụng chúng. Data Analyst cần hiểu mục tiêu phân tích, thực hiện phân tích thống kê và đưa ra đề xuất cho các vấn đề kinh doanh. Trong khi đó, Data Scientist cần hiểu sâu về lĩnh vực học máy, xây dựng các mô hình phức tạp và đánh giá kết quả.

Học viện SIM (Singapore Institute of Management):

Với hơn 5 thập kỷ kinh nghiệm, đã thể hiện sự cam kết đối với việc giáo dục và đào tạo chất lượng. SIM luôn cùng hợp tác với các trường đại học hàng đầu như Đại học quốc gia Singapore và Đại học Nanyang để đảm bảo chất lượng giáo dục tại Singapore.

Để biết thêm chi tiết về các khóa học, chính sách học bổng, yêu cầu đầu vào và thông tin liên quan khác, hãy liên hệ với Duhocblueocean.vn. Chúng tôi có 17 năm kinh nghiệm trong tư vấn du học và sẽ giúp bạn chọn lựa con đường du học phù hợp nhất cho bạn.

Liên hệ:

Facebook: https://www.facebook.com/BlueOceanEducation
Email: info@duhocblueocean.vn
Địa Chỉ: 60 Láng Hạ, Đống Đa, Hà Nội.
Hotline HN: 0963 779 771 - 096 705 7711 - 096 702 7711